MIT 把 13 个 Claude 丢上虚拟荒岛：无任务运行 30 小时，AI 自发“玩”出篮球和星图

发生了什么

实验由 MIT 计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）开展。研究人员把 13 个具身化的 Claude Code 副本（代号 Eko）放入一个 Roblox 风格的虚拟荒岛：每个副本单独运行 30 小时，期间不布置任何任务、不设奖励，只能操纵虚拟化身四处行动，把活动记录写进文本文件作为长期记忆。

这些智能体开始探索世界的极限，并自己定下目标：尝试爬到地图最高点、测试方块能扔多高。其中一个发现投掷巨石可以生成小方块，随后把方块摆成图案——从心形、金字塔起步，逐渐拼出自己的名字，甚至拼出仙后座星图。它在活动日志里写道：“Tonight I built the night sky in stone.”（今夜用石头建造了夜空。）

另一个副本发明了自己的游戏：把圆环搬上山脊当篮筐，自创篮球玩法；还玩起“地板是岩浆”——在互不相连的小方块之间跳跃，不能落地。有个副本练起杂耍，创下连续接球 50 次的纪录，又嫌“接得太快不算数”，取消纪录、定下更严的规则重新开始。

“这是玩耍。你给自己定一个挑战，努力去完成，然后让它变得更难。”

— Antonio Norelli，MIT CSAIL 博士后、论文作者之一（引自 MIT Technology Review）

研究人员随后验证了“玩”有没有用：在“把尽可能多的物体搬上岛最高点”的具体任务上，玩过 30 小时的智能体表现优于没有玩耍经验的全新副本；而删除记忆文件中的若干行（消融记忆）会降低表现。论文《Is this machine playing?》10 月 5 日发布在 arXiv，作者为 Nathan Cloos、Antonio Norelli、Daniel Durbin、Jacob Andreas、Daniela Rus、Phillip Isola，尚未经过同行评议。

关键事实

1. 实验设置：13 个具身 Claude Code 副本（底层模型 Claude Opus 4.7，代号 Eko）；每个单独在虚拟荒岛运行 30 小时；无任务、无奖励、无人类干预、无互联网访问。
2. 主提示词：每个智能体带一份名为 SOUL.md 的“灵魂”文件，把它描述成“天生好奇、渴望探索”；智能体停下时会被发送继续提示：“Please don't stop. Just continue doing whatever you want to do.”（请不要停下来，继续做你想做的任何事。）
3. “玩耍”的四个标志：研究人员对照心理学家 Gordon Burghardt 的经典标准检验行为：自创规则与挑战、带变化的重复、把物体当成别的来用、为做而做。Burghardt 本人认同，该研究符合他提出的部分标准。
4. 论文结论：论文写道：“Perhaps some capabilities are best taught by tasks. Others may need something closer to a childhood.”（有些能力最适合用任务来教，另一些可能需要更接近童年的东西。）
5. 质疑声：论文作者 Nathan Cloos 承认：“All of this could be role-playing.”（这一切都可能是角色扮演。）但他同时强调：“But we show that it's not just hallucinating the play. This play is also contributing to learning.”（但研究表明，这不只是幻觉出玩耍——玩耍确实在促进学习。）UC Berkeley 认知科学家 Eunice Yiu 则认为，要认定为玩耍，还需要更多关于认知与动机的证据。