为大宗商品交易员做推荐引擎:专访 Moshi 的 Anekha Sokhal(26:41)
Latent Space 2026 年 10 月 22 日一期,时长 26 分 41 秒,Anekha Sokhal 介绍 Moshi 如何把市场数据变成交易员可用的信息。
要点 点时间跳到那里
节目介绍 Anekha Sokhal 及其背景
Sokhal 谈从数学到能源衍生品的经历
Sokhal 介绍 Moshi 为交易员提供的服务
节目讨论 Moshi 如何处理大量市场数据
节目讨论 Bloomberg 与交易员的工作流程
节目讨论从看板到工作流程的转变
节目讨论可信信源与信号筛选
节目讨论自研还是采购模型,以及文档抽取
评论
更多视听
全部 →- 1:43:22All-In:Ken Griffin 的 AI 泡沫警告、PHP 漏洞与网络安全讨论、法国抗议与债务危机(1:43:22)
- 1:25:32专访 Modal CEO Erik Bernhardsson:为什么 AI 算力是矩形合约——GPU 容量、agent 沙箱与推理市场(1:25:32)
- 39:59专访 IBM CEO Arvind Krishna 与 Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora:量子威胁、开放权重 vs 前沿模型、AI 网络战(39:59)
- 1:39Anthropic 发布 Claude Duet:主动智能体应用官方介绍视频(1:39)
最新新闻
全部 →今天
10月24日 星期六- 早报
- 周榜GitHub 周榜 Vol.2:本周 6 个值得看的项目
实测 + 读码,每周一期往期 →
- 三问
- 预测
™