™实测 OpenAI Decisions API：判分不写字，分类快约十倍
OpenAI 10 月 6 日公开测试 Decisions API：一个只做“判分”的端点，输入文本或图片，返回概率、选项或分数，不生成一句话。输入 $0.10/百万 token，输出免费。
评分卡
8.1/ 10
HIMIAO视界评分
定价实在、形态对路：判分场景的官方捷径，速度数字等独立测试。
优点
输出免费使分类成本约为标准 Luna 的五分之一
定型输出省去解析
合规选项齐全（ZDR、HIPAA、美欧驻留）
缺点
10 倍速度为厂商声明，无独立基准
只支持 gpt-6-luna 一个模型
图片必须内联 base64
适合谁
做内容审核、工单分流、智能体路由的开发者
01事件经过
2026 年 10 月 6 日，OpenAI 把 Decisions API 推入公开测试（9 月 29 日 DevDay 上曾有限预览）。端点为 POST /v1/decisions，当前只跑 gpt-6-luna 一个模型（上下文 1,050,000 token）。三类题型：predicate 返回条件为真的 0–1 概率；choice 从固定选项中选一项并给出置信度；score 按有序严重度打分。图片输入必须用内联 base64 data URL，托管链接与文件 ID 会被拒绝。支持 Zero Data Retention、HIPAA（符合条件客户），数据驻留在美国与欧洲。OpenAI 称正式版将在未来几周到来。
02实测方法与结果
依据为公开规格与厂商声明（尚无已发表的独立端到端基准）：定价 $0.10/1M 输入 token，输出与缓存读写免费；OpenAI 称速度约为 Responses API 的 10 倍（厂商声明，无公开基准或算力披露）。横向公开数据：TypeSafe Jev（9 月 15 日 early access）输入 $0.042/1M、输出免费，厂商报告美国西海岸实测端到端 70–500 毫秒，支持最多 255 个选项。注：两家厂商均未发布同题准确率对打数据。
03关键事实
- 成本对比：同模型 gpt-6-luna 经 Responses API 输出 $0.50/1M，经 Decisions API 为 $0。
- 图片限制：仅支持内联 base64，托管图片链接与上传文件 ID 被拒绝。
- 语音：判分可经 Live API 客户端委托驱动动作。
为什么重要
OpenAI 把分类、审核、路由做成一等公民端点，定价低于同模型文本输出，智能体工作流的判分环节有了更便宜的官方选项。
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