智谱发布法律智能体 GLM-Legal:Harvey LAB 全流程通过率 19.2%
智谱(Z.ai)10 月 12 日发布法律领域智能体模型 GLM-Legal,基于其 GLM-5.3-Flash 构建。在 24 个执业领域真实律所工作流的 Harvey LAB 基准上,该模型取得 19.2% 的全流程通过率,据公司称比基座模型高 12.5 个百分点。

发生了什么
据智谱 10 月 12 日的官方博客公告,GLM-Legal 是为法律工作流打造的智能体模型:从源文档中提取核心争议点、构建可辩护的论证、按任务要求格式化交付物。公司把法律工作描述为训练模型在高风险专业环境中运转的理想压力测试——事实、成文法规则、分析推理与客户可用的工作成果之间必须形成不断链。
模型基于 3200 亿参数的混合专家架构(每 token 激活 180 亿参数),上下文窗口 100 万 token。训练分三段:扩大高质量法律语料的中期训练、在数万个真实法律环境中的强化学习后训练,以及把法律专业人士的生产反馈转成训练信号。
关键事实
- Harvey LAB:24 个执业领域、严格全流程通过计分,19.2% 通过率,比 GLM-5.3-Flash 基座高 12.5 个百分点(公司数据,尚无第三方复核)。
- LegalBench / PLawBench:公司称解析专业合同、并购文件、司法意见的精度达到顶级闭源前沿模型水平,在中文法律咨询、案例分析与文书起草的 PLawBench 上与领先前沿系统持平;未公布对照系统名称与分数。
- 接入方式:暂无公开 API;律所、法律科技公司、企业法务团队与独立执业者可通过咨询申请加入 beta;模型也将接入桌面智能体 AutoClaw(Windows / macOS / iOS / Android,50 余个内置技能)。
为什么重要
这是智谱发布的首个垂直专业智能体模型,把法律工作当作高风险专业环境的压力测试。
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