Meta 发布 Muse Spark Open：与 Apple 联手，8160 亿参数模型跑上 Mac Studio

发生了什么

Meta 周四宣布发布 Muse Spark Open：8160 亿总参数、约 420 亿激活参数，100 万 token 上下文窗口，原生多模态，为编程和长时程智能体任务打造。权重已上架 Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden 与 Microsoft Foundry；API 通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 与 Together AI 提供。

Alexandr Wang 在 X 上宣布了这一发布，写道 Muse Spark Open 是「the most capable US open-weight model to date」，帖子结尾写着 "america!"。据多家科技媒体报道，Meta CEO Mark Zuckerberg 同日在 X 发文称「Muse Spark Open —— 权重今日发布 —— 得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作，在新 Mac Studio 上运行出色」，新任 Apple CEO John Ternus 回复祝贺。

合作的具体做法是：Apple 更新了 MLX 软件工具包，量化版本可在两台 M5 Ultra Mac Studio（每台 512GB 统一内存）或四台（每台 256GB）之间通过 Thunderbolt RDMA 链路共享算力，把多台机器当一台用，本地运行整个模型。据 Meta 测试，模型可在设备上完整跑通智能体工作流，包括给开源 Mastodon 客户端 Ice Cubes 修 bug、加功能并完整构建，以及用 DaVinci Resolve 剪辑视频。据《华尔街日报》，运行它需要至少 1TB 内存，硬件成本超过 4 万美元。

两家公司是长期对手：2018 年起公开交恶，2021 年 Apple 收紧隐私政策后，Meta 曾称当年广告收入损失超 100 亿美元（据《华尔街日报》过往报道）。Wang 在采访中说：「我们认为很多世界将运行在开放模型上，它们应该是美国的。」

关键事实

1. 参数与定位：8160 亿总参数、约 420 亿激活参数，100 万 token 上下文，原生多模态；Meta 自称它是「迄今为止能力最强的美国开放权重模型」，对标编程与智能体任务。Meta 公布的基准显示，它在 MCP-Atlas、JobBench 等智能体评测上领先 Nemotron 3 Ultra、Mistral Large 4、Qwen3.8、GLM 5.3、Kimi K3 等开放模型。
2. 坦承差距：Meta 承认中国开放模型在软件开发和部分任务上仍然更强，包括阿里 Qwen、DeepSeek 和 Moonshot 的 Kimi K3；Meta 公布的 Terminal-Bench 2.1 编程基准上，Kimi K3 与 GLM 5.3 等闭源中国模型仍领先。
3. 许可证：权重按 Muse Model License 发布：内部使用免费，年收入超过 2000 万美元的公司需要另行签约。
4. 承上启下：这是 Meta 去年改组 AI 部门后发布的第二款开放权重模型；今年早些时候，Meta 超级智能实验室推出的闭源旗舰 Muse Spark 是其首款产品。