doubleAI 发布"代码执行模型"Maxwell:英伟达参投,首个客户算力成本降 67%
《华尔街日报》10 月 19 日报道,以色列 AI 初创公司 doubleAI 发布其首款"代码执行模型"(code execution model,CEM)Maxwell,称该模型可嵌入运行中的程序、自动优化代码以降低 GPU 与 CPU 算力成本。公司表示,一家早期客户的算力成本下降了 67%。

发生了什么
doubleAI 由 Mobileye 联合创始人、现任 CEO Amnon Shashua 共同创立,总部位于特拉维夫。公司已累计融资 2.2 亿美元,投资方包括 Lightspeed Venture Partners、Bessemer Venture Partners、英伟达和戴尔。
与帮助人类写代码的大语言模型不同,doubleAI 将 CEM 描述为介于"代码与硅片之间"的 AI:它存在于运行中的程序内部,无需人工干预即可让软件自行优化运行。Shashua 表示,实现 CEM 的最大挑战在于如何验证代码,而公司的突破在于找到了一种形式化、数学化的验证方法。
为解决自身的算力需求,doubleAI 将约半数融资用于购买了 1000 块英伟达 B300 芯片自用。Shashua 表示,公司不愿在 GPU 短缺时临时抢购算力。
关键事实
早期客户数据:一家早期客户的算力成本下降 67%;AI 公司 LTX(构建开源权重多模态模型)发现 Maxwell 将其模型推理速度提升了 2 倍。LTX 联合创始人兼 CEO Zeev Farbman 表示,推理加速直接转化为成本下降。
收费模式:doubleAI 计划按为客户节省的算力费用比例收费。例如,若帮客户把 1000 万美元的算力账单降到 600 万美元,公司从节省的 400 万美元中抽取一定比例,具体比例未披露。
目标客户:Shashua 预计,Maxwell 在本月晚些时候更广泛可用后,算力账单庞大的公司(如 OpenAI、Anthropic 等 AI 实验室)将获益最大。他表示,对这些大实验室而言,即使 10% 的算力节省也可能意味着数亿美元。
市场背景:据数据咨询公司 SemiAnalysis,Nvidia H100 芯片一年期合约的每小时租用价格在过去一年上涨了 60%,算力短缺与高需求推高了价格。
为什么重要
Maxwell 是第一个把"降低算力成本"作为直接卖点的 AI 模型品类。在 H100 租金一年上涨 60% 的背景下,它把优化对象从"写代码的人"转向"运行中的程序",开辟了大模型之外的新技术路线。
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