OpenAI 宣布三项 AI 科研成果:称模型证否指数时间假设、解出卡凯亚猜想
OpenAI 10 月 26 日宣布,其内部模型在数学、计算机科学与物理学三领域得出三项新成果:全维局部光滑猜想证明、指数时间假设证否,以及量子色动力学与标准模型完备化的存在性证明;OpenAI 称相关手稿为有待转化为科学理解的原始研究数据,三项成果均待独立核查。

发生了什么
这次发布采用了 OpenAI 为 AI 产出成果设计的新披露方式:OpenAI 把三份手稿定位为原始研究数据,并邀请外部专家担任召集人,组织学界核查与阐释。三项成果的发布策略各不相同:数学成果直接公开 AI 原始稿件;计算机科学成果组建外部协作组,同时公开 AI 原始稿件;物理成果暂不公开 AI 原件,改由协作组自行撰写。
数学与计算机科学两项成果的产出与形式化时间均已公布:数学方面,AI 输出得于 10 月 18 日,次日完成 Lean 形式化,随后公开自然语言稿与 Lean 证明;计算机科学方面,指数时间假设的自然语言证否得于 10 月 16 日,Lean 形式化完成于 10 月 17 日,同样公开自然语言稿与 Lean 证明。物理方面,杨-米尔斯存在性的自然语言证明得于 9 月 9 日,量子色动力学证明得于 9 月 18 日,杨-米尔斯存在性的 Lean 形式化于 10 月 16 日完成,因篇幅与复杂程度推迟发布。
核查分工与资金安排也已公布:指数时间假设核查组由加州大学圣迭戈分校的 Russell Impagliazzo 与 Ramamohan Paturi、麻省理工学院的 Ryan Williams 牵头,Impagliazzo 与 Paturi 和 Francis Zane 同为该假设的原提出者;OpenAI 应核查组要求公开全部原始数据并承诺资助相关研讨会。物理核查组由 2004 年诺贝尔物理学奖得主 David Gross 牵头,成员包括 Michael Douglas、Arthur Jaffe、Igor Klebanov 与 Nikita Nekrasov。OpenAI 称协作遵循无保密协议、参与自愿无偿、结论独立于 OpenAI 的原则,且 OpenAI 不寻求学术署名;另有 OpenAI 向 Simons Foundation 提供的 500 万美元资助,用于支持理解 AI 成果的研讨会与项目。OpenAI 10 月 6 日曾以同样策略公开过一批 AI 数学手稿。
关键事实
- 三项成果:数学:全维局部光滑猜想证明;计算机科学:指数时间假设证否;物理:量子色动力学与标准模型完备化的存在性证明,其中含纯杨-米尔斯存在性证明,属克雷数学研究所千禧年难题的一部分。
- 数学背景:局部光滑猜想由 Sogge 于 1991 年提出,该猜想推出卡凯亚猜想与斯坦限制猜想;二维情形于 2019 年得证,三维卡凯亚猜想于 2025 年得证。
- 指数时间假设背景:该假设关乎布尔公式可满足性的计算复杂度,与 P 对 NP 问题相关;据 OpenAI 称,数百篇论文以它为条件推导硬度结果,覆盖图论、计算生物学、数据库与计算几何等领域。
- 公开状态:数学与计算机科学两项成果的 AI 自然语言稿与 Lean 证明已在 OpenAI 公开 GitHub 仓库发布;物理成果的 AI 原件暂不公开,由协作组自行撰写。
- 核查组:指数时间假设组:Impagliazzo、Paturi、Williams;物理组:Gross、Douglas、Jaffe、Klebanov、Nekrasov。
- 资金与原则:OpenAI 不寻求学术署名,协作无保密协议、参与自愿无偿、结论独立;OpenAI 向 Simons Foundation 提供 500 万美元,支持理解 AI 成果的研讨会与项目。
为什么重要
数学与计算机科学两项成果的 AI 原始稿件与 Lean 证明已公开,物理成果则交由外部协作组核查撰写,三项成果的最终认定取决于独立核查。
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