™GitHub 周榜 Vol.5：本周 6 个值得看的项目
本周 6 个值得看的开源项目：3 个真装真跑，3 个读码验证。skills 霸榜的一周，另有 spec 开发、爬虫与紫微斗数引擎。
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Vol.5：skills 与遥控 agent 的一周
本周 GitHub trending 前列被 agent skills 占据：Anthropic 官方 skills 仓排第 4，游戏工作室套件排第 5，手机遥控 agent 的 T3 Code 排第 7。同一周里，Spec Kit 把 spec-driven 开发做成脚手架，Scrapling 把爬虫做成一站式框架，紫微斗数排盘引擎把传统术数算法与 67.5 万命盘数据集一起开源。本期 6 个项目，3 个真装真跑，3 个读码验证，只说能验证的实话。
本期速览
★ 是本站每天自己记的| # | 项目 | 一句话 | 方式 | ★ | 本周 |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | anthropics/skills | Anthropic 官方 Agent Skills 示例仓：19 个 skill 文件夹，覆盖创意、开发、企业沟通与文档处理，其中 docx、pdf、pptx、xlsx 四个文档 skill 就是 Claude 文档功能背后的同一套实现。部分 skill 按 Apache 2.0 开源。 | 读码 | 189,668 | — |
| 02 | github/spec-kit | GitHub 官方的 Spec-Driven Development 工具包：先写规格，再由 coding agent 按宪法、规格、计划、任务、实现、收敛六步推进，另附修 bug 与想法评估两条流程。MIT。 | 实测 | 148,722 | — |
| 03 | D4Vinci/Scrapling | Python 爬虫框架：静态请求、隐身浏览器、JS 渲染、并发爬虫、代理轮换与断点续爬合在一个库里，另有 CLI、MCP server 与 agent skill。BSD-3-Clause。 | 实测 | 99,895 | — |
| 04 | Donchitos/Claude-Code-Game-Studios | 把一次 Claude Code 会话变成完整游戏开发工作室：49 个 agent 按总监、部门负责人、专家三层分工，配 74 个 skill、15 个 hook 与 14 条规则，覆盖 Godot 4、Unity 与 Unreal 5。MIT。 | 读码 | 37,015 | — |
| 05 | pingdotgg/t3code | Agent harness 的遥控台：手机 App、网页与桌面端远程操控本机上的 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Antigravity、Grok Build 与 fx，用的是用户自己的订阅。MIT。 | 读码 | 52,519 | — |
| 06 | Renhuai123/ziwei-doushu | 基于倪海厦《天纪》体系的紫微斗数开源排盘引擎：完整排盘算法、四化系统、格局知识库与古籍原文数据，另附 67.5 万命盘 × 13 维的解读数据集 v4.0。代码 MIT，数据集 CC BY 4.0。 | 实测 | 16,971 | — |
逐个看
往期周榜-
Anthropic 官方 Agent Skills 示例仓：19 个 skill 文件夹，覆盖创意、开发、企业沟通与文档处理，其中 docx、pdf、pptx、xlsx 四个文档 skill 就是 Claude 文档功能背后的同一套实现。部分 skill 按 Apache 2.0 开源。
- 为什么值得看
- 本周 trending 第 4 位；官方定调很简单：skill 就是一个文件夹加一份 SKILL.md，Claude Code 一条命令可注册为插件市场；仓库同时附有 Agent Skills 规范与模板。
- 坑在哪
- 本期未实测：README 明确写着仅供演示与学习，关键任务使用前须自行测试；仓库根目录无 LICENSE 文件，商用前须逐个 skill 确认许可。
- 适合谁
- 想给 Claude 写 skill、或想看官方文档 skill 如何实现的人；直接照搬进生产流程前先读免责声明。
读码
读码：没装没跑，看了代码和文档
-
GitHub 官方的 Spec-Driven Development 工具包：先写规格，再由 coding agent 按宪法、规格、计划、任务、实现、收敛六步推进，另附修 bug 与想法评估两条流程。MIT。
- 为什么值得看
- 本周 trending 第 14 位；本期真装真跑：specify 1.3.2 初始化 1.3 秒生成 .specify 脚手架，模板、脚本、工作流与 Copilot 集成一次齐全。
- 坑在哪
- 完整六步流程要在 agent 对话里逐条执行，本期只验证了脚手架生成，未跑完一次真实开发；README 要求 Python 3.11+ 与 uv，本期用 pip 装了同款 CLI。
- 适合谁
- 想让 agent 按规格出活、不再凭一句提示词开工的人；已有项目可后接 spec-kit，不必从零建仓。
怎么测的
Python 3.12 环境，pip 安装 specify-cli 1.3.2（44 秒），运行 specify init --integration copilot --non-interactive，1.3 秒生成 .specify 目录（memory、scripts、templates、workflows、skills、integrations）与 integration.json，全程无报错。
-
Python 爬虫框架：静态请求、隐身浏览器、JS 渲染、并发爬虫、代理轮换与断点续爬合在一个库里，另有 CLI、MCP server 与 agent skill。BSD-3-Clause。
- 为什么值得看
- 本周 trending 第 10 位；本期按 README 原例跑通：一次请求取回 10 条名言与 10 位作者，状态 200，耗时 1.7 秒。
- 坑在哪
- 只装本体跑不起来：Fetcher 需要 fetchers 附加依赖（curl_cffi、patchright、browserforge 等），本期补装后才通过；浏览器渲染要另装浏览器文件，本期未测。
- 适合谁
- 要抓静态页、又不想为每个站点拼请求头与解析器的人；需要 JS 渲染或反爬场景的先看文档里的 fetcher 选型表。
怎么测的
Python 3.12 虚拟环境，pip 安装 scrapling 0.5.1 与 scrapling[fetchers]，按 README 原例对 quotes.toscrape.com 发起 Fetcher.get，返回 10 条名言与 10 位作者，状态 200，耗时 1.7 秒；首条为爱因斯坦名言。
-
把一次 Claude Code 会话变成完整游戏开发工作室：49 个 agent 按总监、部门负责人、专家三层分工，配 74 个 skill、15 个 hook 与 14 条规则，覆盖 Godot 4、Unity 与 Unreal 5。MIT。
- 为什么值得看
- 本周 trending 第 5 位；本期克隆核数：agent 49 个、skill 74 个、规则 14 条均与 README 一致，hook 目录另有 18 个脚本；三位总监默认用 Opus，其余多数沿用当前会话模型。
- 坑在哪
- 本期未实测：完整流程要在 Claude Code 里开新游戏项目才走得动，文档也先问产出游戏还是文档；49 个 agent 的协调成本未验证。
- 适合谁
- 想用 Claude Code 做游戏、又缺工作室流程的人；只想试一个玩法原型的人先看 /quick-design。
读码
读码：没装没跑，看了代码和文档
-
Agent harness 的遥控台：手机 App、网页与桌面端远程操控本机上的 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Antigravity、Grok Build 与 fx，用的是用户自己的订阅。MIT。
- 为什么值得看
- 本周 trending 第 7 位；本期克隆核验为大型单体仓：apps/server、web、desktop 三端与数十个 provider 包；一条命令可装，npx t3@latest 可免安装试一次。
- 坑在哪
- 本期未实测：完整使用要先在本机装好并登录至少一家 provider CLI；README 自称非常早期、预期有 bug，且目前基本不接受外部贡献。
- 适合谁
- 常在手机上看 agent 干活进度的人；只想远程看一眼、不想常驻服务的人先试 npx 一次性运行。
读码
读码：没装没跑，看了代码和文档
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基于倪海厦《天纪》体系的紫微斗数开源排盘引擎：完整排盘算法、四化系统、格局知识库与古籍原文数据，另附 67.5 万命盘 × 13 维的解读数据集 v4.0。代码 MIT，数据集 CC BY 4.0。
- 为什么值得看
- 本周 trending 第 9 位；本期真装真跑：npm install 184 个包 16 秒，npm test 1 分 14 秒全过，类型检查 8 秒零报错；数据集 56.6 GB 解压体积为作者口径，未下载验证。
- 坑在哪
- 排盘引擎不含后端：AI 解读接口须自行实现，开源版会直接提示缺失；v4.0 数据集按旧默认亮度流派生成，与新默认存在少量差异，README 已注明。
- 适合谁
- 研究紫微斗数算法、或想在自己的产品里排盘的人；只想要解读文本的人直接下载数据集，不必跑引擎。
怎么测的
Node 24 环境，克隆后 npm install（184 个包，16 秒），npm test 1 分 14 秒通过（含 768 盘回归：真太阳时、夏令时、立春边界、闰月口径），npm run typecheck 8 秒零报错；未下载 56.6 GB 数据集。
为什么重要
本期 6 个项目覆盖 skills、spec 开发、爬虫、游戏开发、远程操控与传统文化引擎，agent 工具链正从单条提示词走向成套工作流。
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