Kimi K3.1 Pro 对 Qwen3.8-Max：输入同价、输出差 4 美元

两款模型相隔 81 天发布，定位都是各自厂商的旗舰：Kimi K3.1 Pro 是月之暗面 K3 的后训练版本，Qwen3.8-Max 是阿里 Qwen 家族 8 月时的最强模型。规格表上两者同属 2 万亿级 MoE、1M 上下文，API 输入价同为每百万 token 2 美元；分界线在开放程度与输出价，Kimi 的旗舰本身就是开放权重，Qwen 的旗舰 API 是闭源托管，输出价低 4 美元。

对比的时点也有现实意义：阿里 11 月 11 日上线 Qwen4-Max 预览版，窗口只到 11 月 25 日 24 时，参数、跑分与按量定价均未公布，预览结束后该标识下线；Qwen3.8-Max 仍是阿里云上可直接按量采购的旗舰，而 Kimi K3.1 Pro 的完整权重 11 月 4 日已经公开。

1. 发布方与时间：月之暗面，2026 年 10 月 23 日发布 Kimi K3.1 Pro，11 月 4 日在 Hugging Face 公开完整权重
2. 发布方与时间：阿里，2026 年 8 月 3 日正式发布 Qwen3.8-Max，9 月 2 日升级快照 qwen3.8-max-0902，9 月 5 日起 qwen3.8-max 调用指向该快照
3. 对比口径：规格与价格取两家官方页面（2026 年 11 月 12 日核对），跑分分厂商公布与 Artificial Analysis 独立实测两类，指数均为 v5.0.1 版本；厂商对照表使用不同测试框架，分数不视为同一条件下的排名
4. 背景：阿里 11 月 11 日上线 Qwen4-Max 预览版，窗口至 11 月 25 日 24 时，参数、跑分与按量定价均未公布

规格上两款模型同属 2 万亿级 MoE、1M 上下文，Kimi 总参数多 0.4 万亿；价格上输入价相同，输出价与缓存价拉开差距；开放程度是分界线，Kimi 的旗舰本身就是开放权重，Qwen 的旗舰 API 是闭源托管，另有文本版开放权重。

1. 参数规模：Kimi 总参数 2.8 万亿，每 token 激活 1040 亿，896 个专家每 token 选 16 个另加 2 个共享专家；Qwen 总参数 2.4 万亿，每 token 激活 950 亿（发布文章公布）
2. 上下文与输出上限：Kimi 上下文 1,048,576 token，单次输出上限未公布；Qwen 上下文 1,000,000 token（最大输入 991,808），单次输出上限 131,072 token，思考链上限 262,144 token（Model Studio 文档）
3. 输入模态：Kimi 文本与图像输入、文本输出；Qwen 文本、图像与视频输入、文本输出；两家均支持函数调用与结构化输出，Qwen 另支持联网搜索与上下文缓存（Model Studio 文档）
4. API 价格（每百万 token）：Kimi 输入 2.00 美元、缓存输入 0.20 美元、输出 10.00 美元，Highspeed 版输入 4.00 美元、输出 20.00 美元；Qwen 国际区输入 2.00 美元、输出 6.00 美元、隐式缓存输入 0.25 美元、显式缓存读取 0.17 美元，北京区输入 1.65 美元、输出 4.951 美元
5. 输出价差：Qwen 输出价比 Kimi 低 4.00 美元，低 40%；输入价相同，缓存输入 Kimi 低 0.05 美元
6. 开放权重：Kimi 完整权重 11 月 4 日在 Hugging Face 公开，Kimi K3.1-Pro License，商业使用带限制，模型即服务年收入超 2000 万美元须另签协议；Qwen 托管模型闭源，同代开放权重为 8 月在 Hugging Face 发布的文本版 Qwen3.8-2.4T-A95B（原生上下文 262,144 token），Qwen3.8-Max License
7. 接入渠道：Kimi 经 Kimi API 与 22 家服务商提供，自托管推荐 vLLM、SGLang 与 TokenSpeed；Qwen 经阿里云 Model Studio 提供，Artificial Analysis 登记 2 家服务商

跑分分两类读：厂商对照表是各家在自家框架下跑的分数，同一基准、同一版本才能并排；Artificial Analysis 的智能指数 v5.0.1 与 Terminal-Bench 4.0 是同一机构、同一口径对两款模型的实测，旧版指数读数与新版口径不同，不直接对比。

1. Artificial Analysis 智能指数 v5.0.1（2026 年 11 月 12 日核对）：Kimi 46 分，Qwen3.8-Max（0902）34 分，相差 12 分
2. Terminal-Bench 4.0（Artificial Analysis 独立实测，2026 年 11 月 11 日榜单）：Kimi 67.2%，总榜第 1；Qwen3.8-Max 38.9%，第 45；相差 28.3 个百分点
3. DeepSWE v1.1（厂商公布）：Kimi 75.5%，Qwen3.8-Max-0902 69.3%（阿里 9 月 2 日快照对照表），相差 6.2 个百分点
4. MMMU-Pro（厂商公布）：Kimi 84.1%，Qwen3.8-Max-0902 82.7%（阿里 9 月 2 日快照对照表），相差 1.4 个百分点
5. GPQA Diamond（厂商公布）：Kimi 94.2%，Qwen3.8-Max 92.6%（8 月 3 日发布表，0902 快照未更新该项），相差 1.6 个百分点
6. SWE-bench Pro（厂商公布）：Qwen3.8-Max 67.7%，Kimi 未公布该项分数
7. 科学终端任务 Terminal-Bench Science 0.1（厂商公布）：Kimi 38.1%，Qwen 未公布该项分数；Kimi 对照表里该项低于 Claude Opus 5.5 的 63.3% 与 GPT-6 Astra 的 68.1%
8. 速度（Artificial Analysis 实测，2026 年 11 月 12 日核对）：每项智能指数任务耗时 Kimi 37.5 分钟、Qwen 52.8 分钟；首 token 等待 Kimi 169.70 秒、Qwen 118.77 秒

按使用场景对照功能与价格：自托管权重、终端编码与单次输出上限对应 Kimi 一侧的数字，视频输入、输出价与首 token 等待对应 Qwen 一侧的数字；两项都不满足的场景，对照表里的未公布项先以目标任务复测为准。

1. 需要在自有硬件上运行旗舰权重：Kimi 完整权重已公开（11 月 4 日），自托管推荐 vLLM、SGLang 与 TokenSpeed；Qwen 托管模型闭源，可下载的同代权重为文本版 Qwen3.8-2.4T-A95B
2. 需要视频输入：Qwen 支持文本、图像与视频输入；Kimi 支持文本与图像输入，不支持视频输入
3. 按量调用、输出 token 占比高：Qwen 输出价每百万 token 6.00 美元，Kimi 10.00 美元，输入价同为 2.00 美元；缓存输入 Kimi 每百万 token 0.20 美元，Qwen 隐式缓存 0.25 美元
4. 终端编码任务：Artificial Analysis 独立实测 Terminal-Bench 4.0，Kimi 67.2%，Qwen3.8-Max 38.9%
5. 对首 token 等待敏感的交互场景：Artificial Analysis 实测首 token 等待 Qwen 118.77 秒，Kimi 169.70 秒；每项智能指数任务耗时 Kimi 37.5 分钟，Qwen 52.8 分钟
6. 需要单次长输出：Qwen 单次输出上限 131,072 token（Model Studio 文档公布）；Kimi 单次输出上限未公布