™专访 Arca 首席 AI 工程师 Aman Singh：长期限金融工作中的智能体——持久记忆、自研编排与人工最终决策（26:05）
Latent Space 在 AI Engineer New York 期间专访 Arca 首席 AI 工程师 Aman Singh，26 分 05 秒，讲 Arca 的自研智能体编排、跨多日的任务记忆与金融服务中的安全限制。
要点 点时间跳到那里
AI 辅助人类理财顾问，顾问做最终决策
用内部基准为不同任务选择模型
自研智能体编排与任务路由
以一笔 10 万美元税单为例，讲智能体与人工审批的分工
跨长期任务的智能体记忆
安全护栏与提示注入防御
Singh 的表述：智能体提示人类，多于人类提示智能体
交易执行仍由人类专家负责
客户案例：隐藏费用与主动服务