™Atlassian 发布 AMP：让 AI 智能体成为团队成员
Atlassian 公司今日在阿姆斯特丹举行的 Team '26 Europe 大会上发布了 AMP（Agentic Multiplayer Protocol，智能体多人协作协议）：一套让 AI 智能体在 Jira、Confluence、Loom 等工具中作为「团队成员」工作的规则。同时还发布了新版 Atlassian MCP Server 和 Teamwork Graph 升级。
事件经过
据 Atlassian 官方公告，AMP 的设计目标是让 AI 协作从「一对一的孤岛对话、浏览器标签页」走向「开放的团队多人协作」。智能体现在可以在 Confluence 文档、Jira 评论区、Loom 视频简报中被 @提及调用，而 Atlassian MCP Server 则能从 Figma、IDE 等第三方工具拉取上下文。
「身份」是 AMP 的核心支柱：每个智能体都有明确的所有者和独立档案，实时出现在 presence bar 和光标中，与人类队友并肩同屏；开发者笔记本上的本地智能体会话可以直接桥接到 Jira 看板。治理层面，智能体扎根于 Teamwork Graph，可以「Run as User」或使用专用服务账号运行，每个动作都有完整审计记录。
CEO 兼联合创始人 Mike Cannon-Brookes 表示，在 AI 时代脱颖而出的公司，将是那些让人和智能体在开放环境中像一支团队一样协作的公司。
关键事实
- 身份与可见性：：每个智能体有所有者、独立档案，在 presence bar、光标、画布和白板上与人类队友并排可见
- 新版 MCP Server：：月活近 200 万，每日工具调用超 1500 万次（半年增长 15 倍）；内部基准测试显示，同等 Jira/Confluence 任务 token 消耗少 25%（基于 Claude 模型）
- Teamwork Graph：：连接对象与关系超 2500 亿，80+ 连接器（新增 Zoom、Gong、Microsoft Entra ID、Google Identity）；代码读取细化到函数/符号层级
- 体量：：人与智能体在 Atlassian 平台上每月协作超 1000 万次；85% 以上的财富 500 强是其客户
为什么重要
AMP 让 AI 智能体在 Jira、Confluence、Loom 中拥有所有者、独立档案和完整审计记录；Atlassian MCP Server 月活近 200 万，每日工具调用超 1500 万次，半年增长 15 倍。