月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro:3 万亿参数级开源权重模型,主动削弱网络攻击能力
北京 AI 公司月之暗面(Moonshot AI)10 月 24 日发布 Kimi K3.1 Pro,公司称这是其迄今最强的 3 万亿参数级开源权重模型,计划 11 月 4 日前公开发布模型权重。公司同时宣布主动削弱了该模型的网络攻击能力:从训练语料和强化学习环境中剔除网络相关数据,只保留通用编程能力。

事件经过
据路透社 10 月 24 日报道,月之暗面在周六介绍了 Kimi K3.1 Pro。公司将其描述为自家最强的 3 万亿参数级开源权重模型:权重文件公开发布后,外部开发者可以下载并在自己的系统上运行和改造。公司计划 11 月 4 日前公开权重。
模型支持 100 万 token 上下文窗口,一次可处理大量文本;公司还同步发布了加速版 K3.1 Pro Highspeed,称运行速度是标准版的 2 到 3 倍。
我们的目标是,不发布会把网络能力的绝对前沿往前推的开源权重。
— 月之暗面(路透社转述)
关键事实
- 如何削弱:从训练语料和强化学习环境中删除网络相关数据,同时保留通用编程能力(公司口径)。
- 量化对照:公司内部网络安全基准上,削减版得 81.0%,未做风险削减的同版本为 90.5%;测试内容是在受控环境中发现并利用软件漏洞,结果未经独立验证。
- 权重发布时间:计划 11 月 4 日前公开权重文件。
- 管制背景:中国上周提出出口管制草案,拟禁止出口 AI 驱动的恶意软件生成与变异技术、限制 AI 辅助漏洞发现工具,目前仍在公开征求意见阶段;草案称相关能力可能被用于关键基础设施、国防工业和核心政府系统。
为什么重要
Kimi K3.1 Pro 是月之暗面自称最强的 3 万亿参数级开源权重模型,并在权重公开前主动披露了削减网络攻击能力的具体做法和量化代价(81.0% 对 90.5%,公司自报);这正值各国担忧 AI 会加速网络攻击、中国就 AI 辅助漏洞发现工具出口管制草案征求意见之时,而开源权重一旦广泛分发,原开发者再限制访问或更新防护的能力会明显减弱。
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