™印度发布三款本土基础模型：EKA-1与Dhir 2B、5B
印度电子信息技术部11月3日在新德里发布三款本土基础模型：Soket Labs的EKA-1与ZenteiQ的Dhir 2B、Dhir 5B，项目获得IndiaAI Mission支持。
发生了什么
发布活动于11月3日在新德里举行，印度电子信息技术部（MeitY）秘书S. Krishnan与MeitY、IndiaAI的高级官员出席，Soket与ZenteiQ团队的领导层也在场。三款模型属于IndiaAI Mission创新中心（基础模型）支柱下入选团队的成果，开发过程获得补贴算力与研究支持。
EKA-1由Soket Labs开发，参数263亿，训练token约7.5万亿，采用开放稀疏混合架构，覆盖全部22种印度宪法附表语言与英语，面向数学、代码、推理与智能体用途。Soket首席执行官Abhishek Upperwal称，该系统按印度银行业、金融服务与网络安全需求开发。
Dhir 2B与Dhir 5B由ZenteiQ开发，命名对应约20亿与50亿参数规模，支持英语与10种印度语言，面向文档自动化、信息检索与多语协助，覆盖国防、政府、工业与教育场景。ZenteiQ称，两款模型可在笔记本电脑与边缘设备上完全离线运行，权重按Apache 2.0许可发布，附技术文档与评估工具，模型通过AIKosh提供。
关键事实
- 发布：2026年11月3日，新德里，MeitY秘书S. Krishnan主持发布，三款模型由IndiaAI Mission支持
- EKA-1：Soket Labs开发，263亿参数，约7.5万亿token训练，开放稀疏混合语言模型，覆盖全部22种印度宪法附表语言与英语
- EKA-1用途：面向数学、代码、推理与智能体用途，按银行业、金融服务与网络安全需求开发
- Dhir 2B与Dhir 5B：ZenteiQ开发，分别对应约20亿与50亿参数规模，支持英语与10种印度语言
- Dhir部署：可在笔记本电脑与边缘设备上完全离线运行，可部署于机构自有基础设施，权重按Apache 2.0许可发布
- Dhir场景：文档自动化、信息检索与多语协助，覆盖国防、政府、工业与教育场景
- 获取渠道：模型通过AIKosh提供给研究人员、学生、创新者、企业与公众
- 入选背景：据报道，Soket于2025年5月入选开发印度首个开源1200亿参数基础模型，ZenteiQ于2025年9月入选开发印度科学基础模型
- 政府表述：Krishnan称，此举将加强印度在AI领域的战略自主，扩大符合国内需求的模型供给
为什么重要
三款模型同日发布，印度基础模型从入选团队名单进入可公开获取的成品，离线部署把敏感数据处理留在机构内部。
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