腾讯 Hy4 对 Mistral Large 4：开放权重旗舰相隔一周，权重一出、一待出，输出价差 0.401 美元

自托管路径是两款模型当下的最大分岔：Large 4 的权重文件已经可以下载，Hy4 正式版的调用目前只能走托管接口，权重公开时间未定。Hy4 预览版的权重早在 8 月 28 日已经公开，但正式版与预览版并非同一检查点，正式版的权重与完整系统卡均标注为随后公开。

定位分工不同：Hy4 正式版新增视觉理解与电脑操作能力，针对性训练覆盖 Blender、CAD 与跨程序长流程任务，以及游戏开发与金融真实任务；Large 4 面向编程与防御性网络安全，Mistral 称其为开放权重编程模型中的领先者，并给出漏洞发现、复现与修补的网络安全分数。

价格方向不同：Hy4 正式版的 API 价格与预览版相同，输入每百万 0.834 美元、输出 2.501 美元；Large 4 的价格较预览版减半，输入从 1.36 美元降至 0.70 美元，输出从 4.18 美元降至 2.10 美元，缓存输入为 0.07 美元。

口径提醒：Hy4 正式版发布时未重申参数，下文的参数沿用预览版口径并注明；Large 4 的权重版较预览版多出约三周强化学习，编程分数随之变化，预览版分数与权重版分数不可混用。下文每项均注明来源与测量方。

1. 发布方与时间：Hy4 由腾讯 Hy 团队开发，预览版 2026 年 8 月 28 日发布并开源，正式版 2026 年 11 月 4 日发布；Large 4 由 Mistral 开发，2026 年 10 月 6 日公开预览，改进版权重 2026 年 10 月 29 日放出。
2. 总参数与激活参数：Hy4 正式版未重申参数，预览版口径为总参数 7700 亿、每 token 激活 490 亿；Large 4 官方博客称约 1 万亿参数，模型文档口径为总参数 1.05 万亿、每 token 激活 520 亿（含嵌入层与输出层，不含则为 490 亿）。
3. 上下文窗口：Hy4 预览版口径为超 100 万 token，OpenRouter 部署页列出 1,048,576 token，最大输出 65,536 token；Large 4 为 100 万 token。
4. API 输入与输出价：Hy4 每百万输入 0.834 美元、输出 2.501 美元；Large 4 每百万输入 0.70 美元、输出 2.10 美元；输入价差 0.134 美元，输出价差 0.401 美元。
5. 缓存输入价：Hy4 每百万缓存输入 0.042 美元；Large 4 每百万缓存输入 0.07 美元。
6. 权重与许可：Hy4 预览版权重以 Apache 2.0 许可公开，正式版权重计划随后公开、未给日期，完整系统卡随后公开；Large 4 权重已在 Hugging Face 公开（FP8 与 NVFP4 两个版本），许可为 Mistral 生态开放权重许可（改良 MIT 许可），以模型即服务方式对外提供推理需另获 Mistral 商业许可。
7. 输入模态：Hy4 接受文本与图像输入、输出文本，正式版新增视觉理解与电脑操作，可解读图表文档、跨多图推理、操作命令行与图形界面；Large 4 接受文本与图像输入、输出文本，原生多模态，推理模式分低、中、高三档，高档为默认。
8. 可用渠道与订阅：Hy4 经腾讯云 TokenHub、OpenRouter 及 WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、ima 提供托管服务，WorkBuddy 与 CodeBuddy 11 月 4–15 日提供限量免费额度，单独订阅价未公布；Large 4 经 Mistral Studio、Mistral API、OpenRouter、Microsoft Foundry 与 NVIDIA 托管端点提供，权重可自托管部署，单独订阅价未公布。
9. 可用地区：Hy4 的 OpenRouter 部署页列出腾讯云为唯一供应商，并注明暂无欧盟区域内路由；Large 4 各渠道的覆盖地区未逐项公布。

1. 独立综合指数：Artificial Analysis 综合指数 v5（2026 年 10 月 29 日评估）：Large 4 高档 26 分，每任务 2.06 美元，较预览版的 5.54 美元下降约 63%；Hy4 在该指数上的分数未公布。
2. 编程：Mistral 公布：Large 4 在 Terminal-Bench 4.0 得 41%，较预览版提高 13 个百分点；在 Artificial Analysis 编程智能体指数得 48%，与 GLM-5.3 持平，每任务用 token 少 47%；在 Cognition 私有集 FrontierCode 2.0 得 19.7%。Hy4 正式版未公布 Terminal-Bench 与 SWE-bench 分数。
3. 网络安全：Mistral 公布：Large 4 在 Artificial Analysis 网络安全指数得 51%，B3 智能体安全基准攻击抵抗率为 97.1%，恶意网络请求平均拒绝率为 96.6%。Hy4 正式版训练中网络安全数据限定为防御性内容，相关基准分数未公布。
4. Hy4 自报内部评测：腾讯公布：金融盲评中 Hy4 得 3.04 分，213 名金融专业人员参与、579 项真实任务，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 为 2.97 分，Kimi K3.1 Pro 与 GLM-5.3 各为 2.68 分；GameDev 较预览版提高 19.1%，GameLogic 提高 9.8%；内部搜索评测幻觉率从 15.76% 降至 5.45%，推测性错误从 23.1% 降至 5.6%。
5. Large 4 其他自报分数：Mistral 公布：BrowseComp 得 84.5%，金融表格任务 Finch 得 73.3%；Artificial Analysis AA-Omniscience v1.1 幻觉率为 28%，预览版为 41%，准确率为 26%。
6. 未公布项与横比限制：Hy4 与 Large 4 之间无同一公开基准的同配置对照分数；Hy4 的金融盲评与 Large 4 的 Finch 分数来自不同评测，不可直接横比；两家自报榜单各用自家口径，下文以外的交叉分数均未公布。

1. 需要可下载权重自托管：任务是在自有基础设施上部署、定制与微调模型，对应 Large 4，其 FP8 与 NVFP4 权重已在 Hugging Face 公开。
2. 需要视觉理解与电脑操作且走托管接口：任务是解读图表文档、跨多图推理、操作命令行与图形界面，且经托管 API 调用，对应 Hy4 正式版，其两项能力在 11 月 4 日起经 TokenHub 与 OpenRouter 提供。
3. 需要更低的 API 标价：按标价计，对应 Large 4，输入每百万 0.70 美元、输出 2.10 美元，对 Hy4 的 0.834 美元与 2.501 美元；需要更低的缓存输入价，对应 Hy4 的每百万 0.042 美元，对 Large 4 的 0.07 美元。
4. 需要超 100 万 token 上下文：上下文需求超过 100 万 token，对应 Hy4，OpenRouter 部署页列出 1,048,576 token；上下文需求为 100 万 token，对应 Large 4。
5. 需要编程终端任务的自报分数：任务以 Terminal-Bench 类终端任务为参考，对应 Large 4，其公布分数为 41%；任务以金融真实任务盲评为参考，对应 Hy4，其腾讯内部评测分数为 3.04 分。
6. 需要 Apache 2.0 许可的已公开权重：任务要求权重已经公开且许可为 Apache 2.0，对应 Hy4 预览版权重；正式版权重仍待公开，许可未随正式版重申。