Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small：5940 亿参数，第二代模型下周开源权重

发生了什么

公司 11 月 5 日在官网博客与 LinkedIn 同步宣布 Inkling 2 Small。这是 Thinking Machines Lab 继 7 月发布首代 Inkling 后的第二代模型：首代 Inkling 为 9750 亿总参数、410 亿激活，权重已开源；同期发布的轻量版 Inkling-Small 为 2760 亿总参数、120 亿激活。

新模型为混合专家架构，5940 亿总参数，每 token 激活 170 亿，支持图像输入与可变思考力度。发布时权重不公开，通过 Tinker 提供推理、微调与采样，Tinker Playground 提供推理体验。公司称外部安全测试与红队评估完成后，计划下周以 Apache 2.0 许可放出完整权重，微调检查点随权重一并可下载。

能力方面，公司称新模型在长程自主工作、智能体编程、视觉与知识工作上全面强于上一代，训练中在数十万个长程编程任务上做了强化学习。公司还展示了一段自主研究演示：模型在 Tinker 上自主训练 Qwen3.5-4B 做时间序列预测，自行编写评估器、尝试数据配方与训练方法并调试流程，4.5 小时、花费 426 美元后，预测分数翻倍以上。

关键事实

1. 发布方与时间：Thinking Machines Lab，2026 年 11 月 5 日；公司第二代模型
2. 规模：混合专家模型，5940 亿总参数，每 token 激活 170 亿；支持图像输入与可变思考力度
3. 上一代对照：首代 Inkling 9750 亿总参数、410 亿激活，权重已开源；Inkling-Small 2760 亿总参数、120 亿激活
4. 许可与获取：发布时闭源权重，仅通过 Tinker 与 Tinker Playground 提供；完整权重计划下周以 Apache 2.0 许可放出，取决于外部安全测试与红队评估完成
5. 定价：Tinker 上每百万 token 输入 0.30 美元、输出 1.00 美元，缓存输入 0.03 美元
6. 基准（公司公布）：Artificial Analysis 智能指数 31 分，比上一代 Inkling Small 高 18 分；DeepSWE v1.1 72.1%；SWE-bench Pro v2 Hard 86.3%；FrontierCode v2.0 25.4%；MMMU Pro 81.6%
7. 自主研究演示：模型自主训练 Qwen3.5-4B 做时间序列预测，4.5 小时、Tinker 花费 426 美元，预测分数翻倍以上
8. 提醒：权重尚未放出，放出时间取决于外部安全测试与红队评估完成；基准分数为公司公布，尚无独立复现