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专题英伟达 Cosmos 3 世界模型

快讯·模型与产品·2026-11-07 08:09

英伟达放出 Cosmos 3 世界模型:四款 16B 开放权重,驾驶与机器人仿真

英伟达 11 月 5 日在 Hugging Face 发布 Cosmos 3 家族四款开放权重检查点,均为 16B 参数的 Cosmos 3 Nano 后训练版本,采用允许商用的 OpenMDW1.1 许可。

阳光明媚的公路上,一辆装有激光雷达与多路摄像头的白色自动驾驶测试车行驶
英伟达 Cosmos 3 世界模型(AI 生成示意图)

发生了什么

四款检查点分工不同,各自对应一种仿真任务。Transfer-Auto 面向离线驾驶数据生成,可同步生成最多 11 路摄像头画面(含鱼眼镜头)与激光雷达点云,开发者用逐路世界场景地图设定道路布局与交通行为,再用文字提示调整画面外观;Sim-Auto 是 Transfer-Auto 的因果蒸馏流式版本,按小段连续生成同步的摄像头视频与激光雷达数据,支持长时间交互式推演。

另外两款面向机器人。Sim-Transfer 把物理仿真器的控制信号与文字提示转为写实 RGB 视频,深度、分割、边缘与模糊四类空间控制保留仿真器的物理状态,画面外观由文字引导;Sim-Bimanual 根据双臂机器人或摄像头的动作预测下一帧画面,支持 YAM 与远征 AgiBot 两种双臂机器人形态,一段控制序列可切换视角变化与抓取操作,混合动作示例使用 59 个控制值。

英伟达同时公开了四阶段训练配方:双向适配、教师强制、一致性蒸馏与自生成历史训练,最后一步让模型在自身生成的历史上训练,以减缓误差累积;后训练配方与推理权重一并放出,开发者可用自有数据适配自家传感器布局与机器人形态。英伟达在 11 月 2 日的技术博客中介绍该平台服务于自动驾驶、机器人与智能基础设施,并于 11 月 5 日举办 Cosmos Labs 直播;英伟达同时表示,模型能否可靠支撑策略学习与评估,仍需开发者实测。

关键事实

  1. 发布方与时间:英伟达,2026 年 11 月 5 日;检查点发布于 Hugging Face,技术博客 11 月 2 日刊出
  2. 四款检查点:Cosmos3-Nano-Transfer-Auto、Cosmos3-Nano-Sim-Auto、Cosmos3-Nano-Sim-Transfer、Cosmos3-Nano-Sim-Bimanual,均为 Cosmos 3 Nano 的后训练版本
  3. 参数量:每款均为 160 亿可训练参数;架构为 Mixture-of-Transformers,文本处理与视觉生成网络以注意力连接
  4. 许可:OpenMDW1.1,允许商业与非商业使用(以许可条款为准)
  5. Transfer-Auto:离线合成驾驶数据,同步生成最多 11 路摄像头画面(含鱼眼)与激光雷达点云;逐路世界场景地图控制道路布局与交通行为
  6. Sim-Auto:Transfer-Auto 的因果蒸馏流式版本,数个去噪步骤生成一小段同步摄像头视频与激光雷达数据,支持长时间交互式推演
  7. Sim-Transfer:物理仿真器控制信号加文字提示,转为写实 RGB 视频;深度、分割、边缘、模糊四类空间控制,物理状态留在仿真器
  8. Sim-Bimanual:根据双臂机器人或摄像头动作预测下一帧画面;支持 YAM 与远征 AgiBot 形态,策略或人工摇杆控制;混合动作示例使用 59 个控制值
  9. 训练配方:四阶段——双向适配、教师强制、一致性蒸馏、自生成历史训练;后训练配方与推理权重一并放出,可适配自家传感器与机器人形态
  10. 运行要求与限度:运行需 Linux、英伟达 GPU、Docker 与英伟达容器工具包;英伟达表示,模型能否可靠支撑策略学习与评估仍需实测

为什么重要

四款 16B 开放权重把驾驶与机器人仿真交给开源社区,11 路环视加激光雷达同步生成此前多在闭源系统内;但英伟达也承认,模型能否可靠支撑策略训练与评估仍待实测。
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信源Hugging Face 博客(2026-11-05);OOSSA(2026-11-05)。本文为公开信息整理,不构成任何投资建议。

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