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Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full：扎克伯格宣布抵达 AI 前沿
为什么重要Meta 首次按前沿价格销售闭源模型——权重闭源、旗舰版只走订阅，结束了 Llama 时代的免费开源路线。
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智谱发布法律智能体 GLM-Legal：Harvey LAB 全流程通过率 19.2%
为什么重要这是智谱首个垂直专业智能体模型，把法律工作当作高风险专业环境的压力测试。
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GSK 扩大与 Chai 合作：AI 设计通过湿实验室验证
为什么重要这是 AI 设计分子取得的一次药企内部实验室验证，Chai 的药企客户名单增至含 GSK 在内的五家大型药企。
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Tavus 发布 Griffin：54 人实测 48% 把 AI 面试官当成真人
为什么重要单图实时生成全身像素，AI 化身的以假乱真第一次有了公开的量化成绩。
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微软发布 Decision-1 决策模型：不生成文本，只输出校准概率
为什么重要Decision-1 不输出文本，单次前向即给出校准概率，用于智能体工作流中的决策打分；据称 P50 快 35 倍、价格便宜 58%。
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Qwen-Image-2.1-Turbo 登场：8 步去噪直出 2K 大图
为什么重要生成步数从基线的数十步降到 8 步，最高出 2K 图；它按 Qwen Research License 发布而非 Apache 2.0，商用前需另外确认许可。
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Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full：自称达到 AI 前沿的旗舰模型
为什么重要这是 Meta 首次推出自称达到前沿水平的模型，也是其 AI 部门重组 14 个月后最重要的产品发布。
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微软发布第三代自研 AI 芯片 Maia 300：明年部署或超百万颗
为什么重要微软计划 2027 年把 Maia 扩到多吉瓦规模并作为自家产品的主要推理系统。
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谷歌内测 Gemini 4「Carbon」：员工称代码能力直追 Claude Opus 5.5
为什么重要测试员工称 Carbon 编程表现堪比 Claude Opus 5.5；早期 Argon 版本曾被员工反馈部分编程任务落后竞品，谷歌未公布 Carbon 基准成绩。
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实测 Perplexity pplx-embed-v2-late：0.6B 小模型，查 9B 大索引
为什么重要两个尺寸共享同一向量空间，索引可由 9B 离线建、查询由 0.6B 在线跑，查询成本按小模型计。
