度小满发布轩辕4.5：首个自进化金融大模型

发生了什么

轩辕4.5是金融领域首个将自进化RSI技术用于模型训练与智能体场景目标适配的金融增强大模型，包含大语言模型和多模态模型两部分。自研Xuanyuan-Machine参与智能体数据合成、有监督微调与强化学习环节，让模型持续适配金融任务。

发布方称，轩辕4.5基于RSI技术，在获客、风控、客户经营等核心金融场景中实现效果提升30%，推理成本约为通用顶级模型的10%。针对需要多步分析的复杂业务，模型结合长链路强化学习、信贷标准作业流程奖励及在线策略蒸馏，并在可信合规的金融智能体环境中构建超过1000亿Token的场景增强数据。

落地数据方面，度小满称已构建上千个智能体、5000余项技能，日均Token使用量超过1000亿。信贷业务上，智能风控已全面由智能体驱动，风险策略迭代周期压缩一半以上，短期逾期风险下降约50%，信贷年化逾期风险整体降低12%。信审场景中，AI信审员审核能力超过80%的人工信审员，客户等待时长从10分钟缩短至2分钟。

关键事实

1. 发布方与时间：度小满、香港科技大学、香港生成式人工智能研发中心，2026年11月2日，香港金融科技周开幕式
2. 技术路线：首个将自进化RSI技术用于模型训练与智能体场景目标适配的金融增强大模型
3. 模型构成：大语言模型和多模态模型两部分，自研Xuanyuan-Machine参与数据合成、微调与强化学习
4. 发布方数字：核心金融场景效果提升30%，推理成本约为通用顶级模型的10%
5. 场景数据：可信合规金融智能体环境中超过1000亿Token的场景增强数据
6. 部署规模：上千个智能体、5000余项技能，日均Token使用量超过1000亿
7. 合作背景：2025年3月度小满与香港科技大学建立人工智能联合实验室，并与HKGAI协同研发