™谷歌推出 TPU 8tx 与 8i Max：一年四款第八代系统
谷歌 11 月 9 日宣布第八代 TPU 新增 TPU 8tx 与 TPU 8i Max 两个系统，前者面向机密推理、后者面向超大上下文窗口；这是谷歌一年内第四次推出第八代 TPU 系统。
发生了什么
谷歌基础设施与 AI 首席技术官阿明·瓦达特 11 月 9 日在官方博客宣布上述消息。8tx 与 8i Max 是 4 月 Cloud Next 推出的 8t 与 8i 之外的两个新系统：8t 面向大规模训练，8i 面向实时推理；谷歌称这是公司首次一年内推出四款 TPU 系统。
TPU 8tx 面向安全与机密推理，同时适合小规模训练。它与 8t 使用同款芯片，搭配第五代 AMD EPYC 主机与 8i 的 Boardfly 低延迟网络；硬件层加密让敏感数据与模型权重在使用中仍受保护隔离。谷歌称其延迟比 8t 低至一半，性能代价接近零；同一系统上可完成微调、蒸馏与强化学习训练智能体，无需在集群间迁移敏感数据。
TPU 8i Max 面向超大上下文窗口。谷歌把两颗 8i 芯片封装在一起，算力、SRAM 与 HBM 带宽均为单颗 8i 的两倍；同一机架占地内容纳双倍芯片，单位面积与单位瓦特算力更高。谷歌未公布两款系统的价格与具体上市时间。
关键事实
- 8tx 定位：机密推理与小规模训练，面向受监管企业与政府客户，在敏感数据旁运行前沿模型与自主智能体
- 8tx 硬件：与 8t 同款芯片，第五代 AMD EPYC 主机，8i 的 Boardfly 低延迟网络
- 8tx 延迟：比 8t 低至一半，性能代价接近零，均为谷歌口径
- 8i Max 结构：两颗 8i 芯片封装在一起
- 8i Max 规格：算力、SRAM 与 HBM 带宽均为单颗 8i 的两倍，面向数十个智能体同时处理整个代码库或数小时视频的场景
- 一年四款：4 月推出 8t 与 8i，11 月 9 日推出 8tx 与 8i Max；谷歌称首次一年内推出四款 TPU 系统
- 上一代对比：8t 训练性能比上一代高至 2.7 倍，8i 推理性价比高 80%，均为谷歌口径；TPU 客户近 100 家
为什么重要
谷歌一年内四次扩充第八代 TPU，把机密计算与超大上下文做成两个独立系统，TPU 从通用加速器转向按智能体工作流分工的专用硬件。
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