Mirendil 再融 10 亿美元:A 轮由凯鹏与 Clearlake 领投
Mirendil 11 月 12 日宣布完成 10 亿美元 A 轮,由凯鹏华盈与 Clearlake Capital 领投;一名研究员借助智能体,3.5 个月、不到 1000 万美元从零训出编码模型。

发生了什么
本轮由凯鹏华盈与 Clearlake Capital 领投,参投方包括 Battery Ventures、Doerr Capital、Gil & Co、谷歌、M13、Pear VC 与 S32;公司未披露估值。Mirendil 6 月 24 日发布时披露 2 亿美元种子轮,由 a16z 与凯鹏领投,当时估值 10 亿美元,英伟达等跟投。
Mirendil 由首席执行官贝纳姆·内沙布尔与首席技术官哈什·梅塔领衔,两人曾参与 Anthropic 内部研究自动化的工作;创始团队 20 名研究员与工程师,来自 Anthropic、xAI、谷歌 DeepMind 与 OpenAI。公司称,目标是让一个人完成过去需要团队的工作、让团队完成过去需要机构的项目,把前沿 AI 研发交给智能体做手工活。
10 月 21 日的报告称,一名研究员借助智能体,用 3.5 个月、不到 1000 万美元算力从零预训练出编码模型 Mirendil-Base;随后把它后训练为 Fern 0.1,可处理 1000 万 token 上下文,够智能体连续工作数天。10 月 28 日推出的 Lor 平台进入内测,数百个智能体可在上面写代码、跑实验,Mirendil 称公司日常就在 Lor 上运转。
关键事实
- 融资:10 亿美元 A 轮,由凯鹏华盈与 Clearlake Capital 领投;估值未披露
- 参投方:Battery Ventures、Doerr Capital、Gil & Co、谷歌、M13、Pear VC、S32 等
- 种子轮:6 月 24 日发布时披露 2 亿美元种子轮,a16z 与凯鹏领投,当时估值 10 亿美元
- 团队:首席执行官贝纳姆·内沙布尔、首席技术官哈什·梅塔;创始团队 20 人,来自 Anthropic、xAI、谷歌 DeepMind 与 OpenAI
- 预训练:一名研究员借助智能体,3.5 个月、不到 1000 万美元算力从零预训练出编码模型 Mirendil-Base(1000 亿至 5000 亿参数)
- 产品:后训练模型 Fern 0.1 支持 1000 万 token 上下文;智能体研发平台 Lor 处于内测
为什么重要
10 亿美元 A 轮未披露估值;Mirendil 把一次预训练的成本压到一名研究员加不到 1000 万美元算力,融资去向是把这套做法做成平台。
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