™9 万次试验揭示 AI 智能体如何做科学：专访 Leash Bio 的 Ian Quigley（16:33）
Latent Space 16 分 33 秒访谈，嘉宾为 Leash Bio 联合创始人 Ian Quigley，话题包括 Minos 预先测量的实验世界、智能体与人类药物化学家的对比、以及强化学习进展向新生物学问题的迁移讨论。
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开场回顾 Leash 新发布的论文、数据集与博客文章，主题是智能体在预先测量的实验世界中探索。
智能体在有限实验预算下如何检验假设，预印本中对比了不同模型家族的情况。
把智能体与人类药物化学家对比，药物化学被描述为一个可用完整测量图景支撑的类游戏环境。
Leash 内部项目：用监督微调让语言模型理解 SMILES 化学符号。
总结评估科学智能体行为、错误与从物理反馈中学习的方法，并指向预印本、博客与试验数据。
讨论强化学习进展能否迁移到新的生物学问题，围绕一组生物学问题展开。